Customer Success Engineer - AI SaaS at Mercor

Descripción del Puesto:

Última información laboral de Mercor para la posición de Customer Success Engineer - AI SaaS. If the Customer Success Engineer - AI SaaS vacante en Santiago coincide con tus calificaciones, envía tu solicitud o currículum directamente a través del portal actualizado de Jobkos.

Ten en cuenta que aplicar a un trabajo puede no ser siempre fácil, ya que los candidatos deben cumplir con ciertos requisitos establecidos por la empresa. Esperamos que esta oportunidad en Mercor para la posición de Customer Success Engineer - AI SaaS se ajuste a tu perfil profesional.

About the job

Mercor connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers, and Jack Dorsey.

Puesto: Customer Success Engineer (LatAm)
Type:Contract
Compensation:$35,000–$50,000/year
Ubicación:Remote
Commitment:Substantial overlap with Pacific Time (PT/PST)

Role Responsibilities

• Investigate talent-reported issues end-to-end. Reproduce bugs, identify root causes, and separate UX friction, model edge cases, and system defects.
• Debug across our AI + SaaS stack using telemetry, logs, network inspection, and database queries to understand production behavior.
• Triage with sound judgment. Escalate true engineering issues and resolve others via configuration, prompt refinement, or clear user guidance.
• Surface systemic patterns and product risks to engineering and product leadership.
• Create clear documentation and runbooks to reduce repeat issues and improve resolution speed.
• Communicate with precision, professionalism, and empathy.

Qualifications

Must-Have

• Ability to debug web applications.
• Degree in Computer Science, Software Engineering, or a related technical field from a top-tier institution or prior experience at a high-growth technology startup.
• Experience building modern web applications (React, Node, Flask, Sig.js, etc.) OR 2-5 years of experience supporting customers on such web applications.
• Comfortable with AI systems. Experience with LLMs, agents, or generative models.
• Experience exploring behavior of AI tools (fine-tuning, prompt chains, chain-of-thought debugging, or building agents).
• Ability to understand model outputs, failure modes, hallucinations, and feedback loops.
• Familiarity with modern AI APIs (OpenAI, Anthropic, etc.) or how agent frameworks (LangChain, AutoGPT, etc.) function is a plus.

Application Process (Takes 20–30 mins to complete)

• Upload resume
• AI interview based on your resume
• Submit form

Resources & Support

• For details about the interview process and platform information, please check:
• For any help or support, reach out to:

PS: Our team reviews applications daily. Please complete your AI interview and application steps to be considered for this opportunity.

Información de la Vacante:

• Empresa: Mercor
• Puesto: Customer Success Engineer - AI SaaS
• Lugar de Trabajo: Santiago
• País: CL

Cómo Enviar tu Postulación:

Después de leer y comprender los criterios y requisitos mínimos explicados en la información del trabajo Customer Success Engineer - AI SaaS at the office Santiago anterior, completa de inmediato tus archivos de solicitud, como carta de presentación, CV (Hoja de Vida), copia de diploma y otros suplementos. Envía a través del enlace Siguiente Página abajo.

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