Última información laboral de Imineros para la posición de Senior Data Scientist. If the Senior Data Scientist vacante en Santiago coincide con tus calificaciones, envía tu solicitud o currículum directamente a través del portal actualizado de Jobkos.
Ten en cuenta que aplicar a un trabajo puede no ser siempre fácil, ya que los candidatos deben cumplir con ciertos requisitos establecidos por la empresa. Esperamos que esta oportunidad en Imineros para la posición de Senior Data Scientist se ajuste a tu perfil profesional.
Objetivo del cargo:
Responsables de robustecer y optimizar los modelos de previsión de riesgos de motores de camiones, liderando el ciclo completo de MLOps, desde la exploración de datos hasta el despliegue continuo y monitoreo de modelos a escala.
Requisitos y Habilidades Clave:
Formación Académica y Especialización
Formación Académica y Especialización
Título Profesional : Ingeniería Civil en Informática, Matemáticas, Física, Estadística o carrera afín, con sólida base en el modelamiento matemático, la programación y el análisis de datos.
Postgrado : Magíster en Estadística, Ciencias de la Ingeniería con especialización en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación.
Experiencia Sectorial
Experiencia en Minería (excluyente)
Experiencia en Proyectos de Mantenimiento, orientada al diseño, desarrollo e implementación de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a la detección de anomalías, diagnóstico y pronóstico de fallas.
Core Stack de Programación y Modelamiento
Dominio de Python y PySpark para Analítica Avanzada y Machine Learning, aplicando programación estructurada y modular para análisis exploratorio, construcción, entrenamiento y validación de modelos predictivos supervisados y no supervisados.
Modelamiento en Databricks , utilizando entornos distribuidos para procesamiento de grandes volúmenes de datos, entrenamiento de modelos a escala y gestión de experimentos en entornos productivos.
Framework Kedro para Desarrollo Estructurado, diseñando pipelines reproducibles y mantenibles bajo buenas prácticas de ingeniería de software, separación de capas (data, feature, model) y control de dependencias.
Ciclo MLOps End-to-End , gestionando el versionamiento de datos y modelos, seguimiento de experimentos, validación técnica y operacional, automatización de despliegues, monitoreo de desempeño y reentrenamiento continuo en entornos productivos.
Integración en Arquitecturas , exponiendo resultados mediante APIs, dashboards o integraciones con plataformas.
Buenas Prácticas y Gobierno de Desarrollo , utilizando Azure DevOps para control de versiones, gestión de trabajo y CI/CD.
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Información de la Vacante:
Empresa: Imineros
Puesto: Senior Data Scientist
Lugar de Trabajo: Santiago
País: CL
Cómo Enviar tu Postulación:
Después de leer y comprender los criterios y requisitos mínimos explicados en la información del trabajo Senior Data Scientist at the office Santiago anterior, completa de inmediato tus archivos de solicitud, como carta de presentación, CV (Hoja de Vida), copia de diploma y otros suplementos. Envía a través del enlace Siguiente Página abajo.
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